Korrelaatio ja lineaarinen regressio

Kuvat Margit Mannila 

Kokoan tähän muuutamia linkkejä liittyen korrelaatioon ja lineaariseen regressioon.

 Vähän korrelaatiosta
 https://tilastoapu.wordpress.com/2011/11/01/10-korrelaatio-ja-sen-merkitsevyys/ 
(6.4.2016).

Tilastokeskuksen sivustolla sanotaan, että korrelaatio on kahden muuttujan välisen tilastollisen riippuvuuden mitta. Tavallisesti sanalla viitataan Pearsonin tulomomenttikertoimeen, joka on lineaarisen (suoraviivaisen) riippuvuuden mitta. Pearsonin korrelaatio lasketaan vähintään välimatka-asteikollisille muuttujille, kun taas ns. Spearmanin korrelaatiokerroin lasketaan järjestysasteikollisille muuttujille. ( Tilastokeskus Luettu 7.4.2016)

 

Kuvan lähde  Source http://opinnot.internetix.fi/fi/muikku2materiaalit/peruskoulu/ma/ma8/1_tilastollisen_aineiston_kuvaaminen/106/fi_embedded/image003.png  (7.4.2016).

Pearsonin korrelaatiokerroin, r

Yleisin käytetty korrelaatiota kuvaava tunnusluku on Pearsonin tulomomenttikorrelaatiokerroin (r). Se on vähintään kahden intervalliasteikollisen muuttujan keskinäisen lineaarisen riippuvuuden voimakkuutta kuvaava tilastollinen tunnusluku. 

Korrelaatiokerroin lasketaan kaavalla

ja lineaarisesta regressiosta

https://tilastoapu.wordpress.com/tag/lineaarinen-regressio/

poikkeavat arvot

https://tilastoapu.wordpress.com/2012/10/15/poikkeavat-arvot/

ja tämän sinä luultavasti tunnetkin

http://www.fsd.uta.fi/menetelmaopetus/regressio/analyysi.html

Lähteitä ja lukemistoa

Heikkinen, Rsito. Statistition. (20.3.2018).

Korrelaatiofunktio 
Tuotetaan tilastoja. Otavan opisto. (20.3.2018).

Lähetetty Windows Phonesta